とりあえず、Pythonをじっくり勉強したい→「入門Python 3」 最初の一冊にはちょうど良い参考書でしょう。, 他の参考書でプログラミング挫折したことがある方、これからプログラミングを学ぼうという方にオススメです。, プログラミングの基本的なことから、Pythonの基本的な文法、オブジェクト指向まで幅広く学べます。 少しでも良いからPythonを触ってみたい→「独学プログラマーPython言語の基本から仕事のやり方まで」, 【2020年版】Kotlin入門者必見!オススメのKotlin参考書・本・書籍まとめ。超初心者から上級者まで, 【2020年版】無料で読める参考書あり!TypeScriptの参考書・本・書籍全てランキング形式で紹介!, 【2020年版】アセンブリ入門者必見!オススメのアセンブリ参考書・本・書籍まとめ。超初心者から上級者まで, 【2020年版】Go入門者必見!オススメのGo参考書・本・書籍まとめ。超初心者から上級者まで, 【2020年版】C言語入門者必見!オススメのC言語参考書・本・書籍まとめ。超初心者から上級者まで, 【2020年版】PHP入門者必見!オススメのPHP参考書・本・書籍まとめ。超初心者から上級者まで, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, エンジニアの参考書の中でダントツで売れている参考書です。読む前と後では、コードの品質レベルが段違い!. エンジニア1年目に読んでおいてよかった参考書の一つです。, これからエンジニアになる学生などにオススメです。 本書を一通りやれば、本格的なゲームも作れるようになるかもしれません。, 本書は、Pythonの入門参考書というよりかは、Pythonを使ってプログラミングを学ぼうという参考書です。 >>問い合わせはこちら ちょっとしたゲームを作りたい方にオススメです。 ゲーム作るエンジニアになりたい!→「ゲームを作りながら楽しく学べるPythonプログラミング」 「Python 参考書」で検索時の上位10位の意見も取り入れながら、最終的にたどり着いた参考書をご紹介します。, ここ数年で、機械学習、人工知能などの流行りとともに、Pythonのシェア率が急増し、今では1番シェア率が高いプログラミング言語です。基本情報技術者試験にもPython問題が追加されるほどです。, そんなPythonは、Amazonで参考書を検索すると、たくさんあってどれを買えば良いか迷いますよね。, なので、プログラミングやったことない方、プログラミングやったことある方に最適な参考書をご紹介します。, Amazonの評価がとても高く、たくさんのサイトが超初心者の方にオススメしています。, 本書は、かなりわかりやすく解説されています。なぜなら難しいプログラミング言語を全く使っていません。さらにイラスト、図解が多く、絶対に飽きずに最後まで読み切ることができます。, プログラミングの基本からPythonの基本まで学べ、後半ではアプリを作成しながら学べます。, こちらの先ほど紹介した参考書と同じく、超初心者にやさしい参考書です。 今年の2月29日「PyCon Mini Shizuoka」というイベントでキーノートスピーカーとして登壇予定です(詳細は以下参照下さい)。, キーノートスピーカーを引き受けたものの。よく考えると、私はPythonがあんまり分かっていません。「これは、幾ら何でもまずいのでは?」というお気持ちになりました。そこで、今年の年末年始を中心にPythonの本をいくつか読んで、PyConの議論についていけるように、少しでもPythonへの理解を深めておくことにしました。, この記事では、学習に使用した本と、簡単な感想を書いてみます。興味ある方は参考にしてみて下さい。, 私のブログから買うのが嫌だ!という人は、タイトルをコピーしてAmazonで検索してもらえば大丈夫ですし、もちろん買わなくても大丈夫です。当たり前ですが、選択の自由は読み手側にあります。, ここで紹介する本は、ある程度Pythonを使ったことのある人向けの、どちらかというと2冊目以降の本を想定しています。, 本当の初心者は、オンラインで手を動かしながら学べるものが、最初のとっかかりには良いと思います。ブラウザさえあれば、OS関係なく初心者にとってハードルの高い環境構築不要で始められるので、オススメです。, 私が試したことあるのはAidemyさんです。Python入門は無料で受講できると思います。, あとは、少し触った程度にはなりますが、Progateさんも良いかなと思います。評判も高いですね。, 自分で出来るぜ!って人は、以下記事に初心者向けの情報をまとめてありますので、よければ参考にしてみて下さい。, 入門的な導入に加えて、関数型プログラミング・イテレータ・ジェネレータ・オブジェクト指向・クラス・特殊メソッド等、ある程度高度なところまで、網羅されています。初心者に向けて丁寧に書かれているので、理解もしやすいです。, ただ、この本自体は正直退屈なので、ある程度網羅的に理解したい人が読んだり、辞書的に使う本の印象が強いですね。1冊目にこれ読むと、Pythonの何が良いかわからず挫折しちゃうかもしれません。, あと、ちょいちょい誤記あるの気になりました。大した内容ではないですが、全くの初心者は困惑してしまうかもですね。正誤表もチェックしておいた方がよいです。, 読みやすいし、良いのではないかと思いました。可能なら本屋で「みんなのPython 4th」と読み比べて、読みやすそうなものを選べば良いかなと思います。, この本はちょっと毛色が違って、Pythonの基本にはじまり、チームでプログラミングを開発するメソッドから、仕事に取り組む姿勢まで書かれている幅広い本です。内容もPythonだけでなく、バージョン管理システム(Git)の使い方、アルゴリズム、コードレビューの仕方に加え、面接対策(!?)まで取り扱っています。, Pythonだけ知りたいという人は、ちょっと不向きかもしれませんね。ただ、プログラミング開発全般を理解したい初心者が読む本としては、とても良い気がしました。自分にとっては、もうちょっと早く読んでおくべき本でしたね。, こちらは、Pythonが主体というより、Pythonを使って何かをすることに重きを置いた本を紹介しています。なので、こちらは基本的に明らかな目的がある人が対象です。, Pythonを使ったデータ分析に関して学べる本です。実際に使われそうなサンプルのデータに対して、Jupyter Notebookを使ってデータ処理を実践していく内容です。扱うデータも、ビジネス的な商品売上から、画像処理、言語処理と幅広いです。実践的な内容が身につきます。, 比較的、初心者向けですが、ダウンロードできるサンプルプログラムのライセンスが不明確なのがちょっと気になりました。GitHubでMITライセンス等、再利用しやすい形で公開してくれた方が、読者に親切かなと思いました。コードを公開した方が、本は売れる時代だと思いますけどね。, Kaggleというデータ分析のコンペティションに特化した本です。Kaggleに関して詳しくは以下記事参照下さい。, 今Kaggleに関して、一番丁寧に書かれている書籍はこれだというのが定評です。Kaggle本とも言われてますね。Kaggleに興味あったので買ってみました。超実践的な内容なので、Kaggleを始めるなら買うべき本ですね。データ分析の様々な手法を知る上でも良い本だと思います。, 他は、3月になると、u++(id:upura)さんとカレーさんがKaggle本を出すらしいので、そちらも期待しています。, PythonというかPyTorchを学ぶ本ですね。最近PyTorch勉強中なので。こちらに関しては、またPyTorchに特化した記事を書こうと思います。, 何度も紹介している本ですが、ディープラーニングを深く知りたいなら一度は読んでおくべき本ですね。, ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装, また、「ゼロから作る Deep Learning 3」という本も発売予定とのことです。公開レビューしてみて、少し中身を読んでみたのですが、PyTorchベースのディープラーニングのフレームワークを手を動かしながらほぼ、フルスクラッチで作るという、非常に意欲的な内容でした。, オブジェクト指向とかクラスとか、本を読んでも何故必要か全然ピンとこない人は、こういう本を読んでみるとひょっとしたら理解深まるかもしれません。1/13まで公開レビューしているので、興味ある方は是非レビューに参加してみて下さい。, 以前紹介した本です。個人的には、ディープラーニングの基礎からの理解に関して「ゼロから作るディープラーニング」に並ぶ良書と思っています。コードもWebで公開されているので、まずはそちらを軽くみてから書籍の購入を決めても良いかもしれません。, 出版社様より献本いただいた本です。大きな企業だとPython導入のハードルが一番の問題になりそうです。ただ、それさえクリアできればVBAに限界を感じていた人が、RPA推進を格安で実現できるきっかけとなる本かもしれません, 私自身は、Excelのワークシートをいじれるような、Pythonライブラリがあるの知らなかったので、それを知れただけでも読んだ価値あったかなと思いました(いつもcsvに書き出してからpandasで読み出してた)。もちろん、csvで書き出してpandasで処理する方法に関しても書籍で取り上げていますが、そこまでみっちりではないです。, データ分析を詳しく知りたい人は、上で紹介した「Python実践データ分析100本ノック」の方が良いかなと思います。, Python始めたいという人が、ExcelをとっかかりにPython学んだり、VBAに限界を感じている人に良いかなと思います。タイトル読んだときはちょっと否定的でしたが、読んでみると、この本に救われる世の中に結構多いかもしれないなと思い直しました。どちらかというと即効性を求める本ではなく、じっくり学んでいつか大きいリターンを得ることを期待する本だと思います。, Pythonを学ぶために読んだ本をまとめてみました。PyConのキーノートスピーチが決まってから、Pythonを慌てて勉強し始める人、自分くらいではないでしょうか(笑), なるべく正しい情報を提供できるように努力しますが、永遠の初心者なので、間違いみつけたときは、どうぞ皆様優しく教えて下さいませ。, 「PyCon Mini Shizuoka」では「ラズベリーパイの”パイ”とはなんのことだ。 〜 Python x ハードウェアの可能性 〜」というタイトルで、Pythonとハードウェアの組み合わせることで広がる可能性的なものをお話したいなと考えています。資料は大体頭の中ではできあがったので、今から頑張って作ります!みなさま是非お越しください。, また、Python x ハードウェアのとっかかりとして、去年末に発売した書籍「Jetson Nano超入門」もオススメです。こちらも是非!, Pythonを学ぶときに読むべき本2020年版 - 初心者からプロになるために - Lean Baseball. 【2020年版】Python入門者必見!オススメのPython参考書・本・書籍まとめ。超初心者から上級者まで. Pythonの入門本は、「機械学習向け」や「初心者向け」など、目的別に分かれています。何をどのように学びたいのかで選びましょう。 この記事では、下記の4つのジャンルにわけて、入門本をご紹介して … レビューを見ても「楽しめた」という方が多くいます。内容としては、前半にPythonの基礎を学び、その基礎を生かして後半にたくさんのゲームを作成します。 この本は、Java入門で注目を集めたスッキリシリーズのPythonの書籍です。 Pythonの基本構文はもちろん、第一にコンピュータ周りの解説や、読者が躓きやすいPythonの特徴を丁寧に解説しており、対話方式になっているため非常に頭に入りやすく、初心者にとてもお勧めできるPythonの書籍です。 この本は、僕も、超尊敬している上司にオススメされて買いました。そのときエンジニア1年目でしたが、エンジニアの面白さに気付きました。笑 とにかく挫折したくない!→「いちばんやさしいPython入門教室」 1年生と、2年生をマスターすれば、ある程度のPythonのスキルは身についたと行っても良いでしょう。, 1年生バージョンを読み終わった方、APIでデータ取得、データ解析、グラフ化など仕事で使いそうな方にオススメです。, 繰り返しなりますが、APIでデータ取得、データ解析、グラフ化など仕事で使えそうな技術が学べます。, 本書は、Pythonの参考書の中で最もやってて楽しい参考書です。、 タイトル通り、Pythonの参考書の中でいちばんやさしいです。プログラミング初心者にはうってつけの参考書だと思います。 マインスイーパー、Saturn Voyager、Snake、ブロック、アステロイド、Missile Command、シューテイング、落ちもの系ゲームとかなり多いです。そのためたくさんのサンプルソースコードを経験できます。, まずPythonの基礎を固めたいという方にオススメです。 Python学習本(Python全体を網羅する本) 最初に、Python全体を網羅的に理解するような本を紹介します。 みんなのPython 4th 入門的な導入に加えて、関数型プログラミング・イテレータ・ジェネ … 今話題のプログラミング言語Pythonを学べる入門書を厳選して8冊紹介。プログラミング経験の有無、Python学習経験の有無など様々なレベルに合ったおすすめの入門書を厳選。きっとあなたの学習に … UIターンで入社されたお二人に、株式会社スクウェア…, 転職活動を検討している方の中には、どのくらいの費用が必要になるのか不安に感じる方がいるのではないでしょうか。また、転職活動は在職中に行…, Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド, Pythonによるクローラー&スクレイピング入門 設計・開発から収集データの解析・運用まで, ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装, Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎, [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践, Michal Jaworski(著)Tarek Ziade(著)稲田 直哉(翻訳)芝田 将(翻訳), Andreas C. Muller(著)Sarah Guido(著) 中田 秀基(翻訳), Sebastian Raschka(著)Vahid Mirjalili(著) 福島真太朗(その他). こちらも1年生バージョンと同じく、たくさんのイラスト、図解でわかりやすく解説されています。 内容としては、APIでデータ取得、データを解析したり、グラフ化したりと、仕事で絶対使えるスキルです。 ただ、Pythonをガッツリ学びたいという方にはあまりオススメできません。, Amazonのギフト券で買うと商品を安く買えます。現金でチャージした金額 x 最大2.5%分のポイントがもらえます。, 今なら、Amazonチャージ初回購入で1000ポイントもらえるキャンペーンもあります。, プログラミング入門者で何買えば良いかわからない→「Python 1年生 体験してわかる!会話でまなべる! プログラミングのしくみ」 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Pythonは、機械学習、人工知能など最先端の分野で注目されていますが、そのようなコードはとても複雑で難しいため、本書では取り上げられていません。もし、そのような分野を行いたい方は違う参考書を買うべきです。, あらゆるゲームのプログラムが学べます。たくさんのゲームを作っていくことで、いつの間にかPythonの基礎が身についてます。, 本書は、目次を見ればわかりますが、Pythonの文法を網羅的に解説しています。Pythonの辞書的な使い方ができるので、これからPythonを学んでいく方は、もっとくべき参考書でしょう。 日々変化していくAI(人工知能)のニュースをお届けします!, その理由には、シンプルなコードで書きやすいという点や、計算や統計処理で使用できるライブラリが豊富であるといった点が挙げられます。, Pythonは他のプログラミング言語に比べて、とても汎用性が高いという点が挙げられます。その一つの理由がライブラリの多さ。, 例えば、スマホのアプリをPythonだけで作成することはできません。サーバサイドと言われるデータを扱う部分にはPythonは有効ですが、グラフィックの描写等は苦手としています。, このように、専門分野に特化しているからこそ、目的を持って学習を始めなければ挫折してしまうでしょう。, Pythonの基本構文はもちろん、第一にコンピュータ周りの解説や、読者が躓きやすいPythonの特徴を丁寧に解説しており、対話方式になっているため非常に頭に入りやすく、初心者にとてもお勧めできるPythonの書籍です。, ある程度プログラミングに慣れている方は数時間で読み終わるかもしれませんが、そのくらい初心者の方でも読みやすいPythonの書籍になっております。内容も先生と生徒の対話方式となっているため、生徒と同じ目線で学習できるのでつまずくことは少ないでしょう。, このPythonの書籍は、Python入門というよりはプログラミング入門のためにPythonを用いていると捉えてもらった方が良いでしょう。いちばんやさしいと謳っていますが、オブジェクト指向に関する基本的な事項を学習することができ、この書籍だけでPythonはもちろん、プログラミングに関する知識を多く取り入れることができます。, しかし、全くのプログラミング初心者の方は、急に出てくる専門用語が多く文書が頭に入ってこないかもしれません。オライリーの書籍の特徴として、今まで紹介してきたPythonの書籍に比べ、イラストや優しい表現が少ない点が挙げられます。その代わり、Pythonは初めてだけど、他のプログラミング言語の経験はあるという方には非常にお勧めです。, Pythonの文法や構文はもちろん、初心者でも分かりやすく標準ライブラリの解説もされています。本書ではVisual Studio codeでの作業を前提とされており、プログラミングをするにあたって必要な知識を得られるのも特徴です。ぜひ、読んでみてください。, python初心者に読んでほしい書籍その1:スッキリわかるPython入門(スッキリシリーズ), python初心者に読んでほしい書籍その2:Python 1年生 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ, python初心者に読んでほしい書籍その3:いちばんやさしい Python入門教室, python初心者に読んでほしい書籍その5:3ステップでしっかり学ぶPython 入門, 交差検証(cross validation/クロスバリデーション)の種類を整理してみた. Pythonの参考書の中で、Amazonの評価が4.5と最も高い参考書です。 2020年 機械学習入門の本20選を推薦する Python 機械学習 統計学 データサイエンス 機械学習入門 機械学習は、コンピュータを使って予測を行うことに焦点を当てた計算統計学と密接に関連している。 Pythonは、様々なプログラムを行うために非常に重要なプログラミング言語です。Pythonさえ学んでおけば、様々なプログラムに対応することができます。ここでは、そんなPythonを学ぶ際におすすめな解説本 …

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