・機械学習やデータ解析の需要の増加に伴い、ますます利用が拡大している。, ・海外に比べ日本ではまだ普及が進んでいないため、日本語での情報が少ない。 RubyとPythonはどう違うのか。 「RubyとPythonはどう違うのか。」比較的検索される内容だということで少しまとめてみたいと思います。 RubyとPythonに共通する部分は、オブジェクト指向のスクリプト言語だということです。Rubyは20周年を迎え2.0となりました。 ALL RIGHTS RESERVED. あっと間の半年間でしたが、たくさん勉強の機会をいただきました。, 主にプログラミング言語を学んできたのですが、その中でも特に【PHP】【Ruby】【Python】について。 RubyとPythonはどっちがおすすめかを技術とライフスタイルの両方で徹底的に解説しています。管理人が共にマスターしてわかった体験談も豊富にご紹介しています。初心者の方はプログラミング言語を選ぶ際に参考にして下さいね。 開発に向いているもの ・様々な分野で利用されているため、ライブラリが豊富。 ・データベースとの連携に優れている。, ・トラブルが発生した際に原因の特定がしにくい。 インターネットマーケティング、主に新規客獲得、求職者獲得をはじめ、あらゆる業界や業務に対応できる人員がおります。中小企業、中堅企業のお客様がより高いパフォーマンスを達成できるよう、その実現に向けてお客様とともに取り組んでいます。. ジーニアスウェブに入社して半年が経ちました。 RubyはほぼRuby on Railsのフレームワーク1強です。このフレームワークを参考にして様々な言語でも真似されてきました。2020年1月段階ではRuby on Rails バージョン6になり、かなり成熟したフレームワークなっています。 Rubyはいままでのどの言語よりもこのへんで苦労していない。1.8でも2.xでも。 Pythonは2と3で互換性がないうえにencodingまわりでも苦労することが判明。使い込んでいないことも あるのはたしかだけど。 悪いのは小飼弾。 ・日本語の資料が多い。 今はPythonが流行っていますが、Rubyのプログラミングスクールが圧倒的に多いですよね。, なかなか、英語をスラスラ読んで理解出来る人は少ないと思うので、日本語で勉強出来るのは初学者に取って大きなメリットではないでしょうか。, Pythonほどデータサイエンス系のフレームワークが充実している言語はありません。, 一方、稼ぎやすい言語はありますが、選んだ言語で圧倒的にお給料の差が出る、という事はありません。, なので、「稼げるからRubyを選ぶ!」という考え方ではなく、「XXを出来るようになりたいからRubyを選ぶ!」という風に目的ベースで学ぶ言語を選んで下さい。, 私はデータサイエンスが楽しくてPythonをずっと使っていたら、22歳で月商100万円を達成出来ました!, 初心者の頃はとにかくプログラミングの処理の流れを理解する事に重点をおいて、勉強をした方がいいです。, 私は今は仕事でPythonを使っていますが、スクールではRubyを学びました。スクールの受講料は学生割引を使い、5万円でした!, なので、この先他の言語のデータサイエンスのフレームワークが充実すると、データサイエンスにおけるPythonの需要は減るかもしれません。, なので、「AI・データ分析もやりたいけど、WEB開発もしたい!」という方にはPythonがおすすめです。, Aidemy Premium Plan(アイデミープレミアムプラン)で転職を実現させたユーザー体験談, まつもとさんにより開発されたので、日本語の解説記事が豊富にあり勉強しやすいのが特徴の一つです。, 23歳女子でもフリーランスエンジニアで月80万円稼げた!利用したおすすめエージェント7選, 【Pythonは独学でOK】Udemyのおすすめの講座でデータサイエンティストになる方法, 「プロの副業」で月30万円の副業は稼げる?毎月24万円の副業収入を稼いだ管理人の体験談付き, 評判が良い副業エージェントのWorkship(ワークシップ) AGENTを利用した感想とリアルな口コミ, 英語力は最強のレア・カード!Ruby開発者 まつもとゆきひろ氏から学ぶ「これからのエンジニアが生き抜く方法」. 2018年7月31日に発表されたランキングですが、, 200種類以上あるといわれている言語の中でも特に人気があるな、という印象を受けました。(参照:The 2018 Top Programming Languages), 特徴(メリット・デメリット) 2006年4月の設立以来、全国1400社以上のお客様にサービスを提供しています。 COPYRIGHT(C) GENIUS WEB INC . サーバーサイド プログラミング言語 Python Java PHP Ruby Go徹底比較, このグラフを見ると今まではJAVAの人気が高かったのですが、現在はPythonが人気を追い抜いたことがわかります。2018年の中盤あたりでJAVAとPythonが拮抗して2019年にはPythonが追い抜きました。, どんなシステムもPythonで作成すればいいのかというとそういうわけではありません。プログラミング独自の特性があり、何に強みがあるのかを比較していきたいと思います。, PHPは世間のレンタルサーバで対応しており中でもWordPressというCMSがあり非常に簡単にホームページを作成するツールがあります。世の中の全てのホームページの4分の1はWordPressで作られていると言われています。, またPHPはLaravel、CakePHP、FuelPHP、Codeigniterや他にも様々なフレームワークが乱立していました。2020年現在ではすでにフレームワークLaravelでほぼ統一されたようです。そのLaravelはレンタルサーバでも立ち上げられるので 非常にコストを安くシステムを立ち上げることができます。, PHPではWordPressというCMSとLaravelというフレームワークの2つが人気がありますのでそれぞれ説明していきます。, 比較的小規模な会社のコーポレートサイトや個人ブログの作成に向いています。プラグインの開発やテーマの開発が主になります。ワードプレスの改修もあります。単価は非常に安くLancersやCloudWorksといったクラウドソーシングでの受発注が多いです。, 基本的にレンタルサーバや様々なサーバーで起動させることが可能です。プラグインも多くあったり管理画面を作成する時もLaravelAdminというツールがあれば簡単に開発ができるようになっています。APIの開発もできるので、モダンな開発にも対応しています。開発者も比較的簡単に開発に取り組めるし単価もやすいです。複雑なWebシステムでなければおすすめな開発になります。, RubyはほぼRuby on Railsのフレームワーク1強です。このフレームワークを参考にして様々な言語でも真似されてきました。2020年1月段階ではRuby on Rails バージョン6になり、かなり成熟したフレームワークなっています。, PHPと同様のWebシステムの開発が多いです。なんと言ってもRuby on Railsというフレームワークが安定しており、効率的な開発ができることが多いです。エンジニアも新しいことを求める人が多くリモート案件が多いのが特徴です。, ブームもPHPの後に来ているので比較的にPHPエンジニアよりは若い方が多いと思います。20代後半から30代前半が多いです。, Big Data Navi機械学習エンジニア・データサイエンティスト専門のフリーランス案件情報サイト, 筆者である私も最初に学んだ言語で非常に人気のある言語です。今でも案件数はトップクラスです。組み込み系でもWeb系でもどの案件にも適しています。また、Androidの開発もJAVAが使われていますし、人気のScalaという言語もJAVAの派生です。プログラミングの中心はJAVAだと言っても過言ではありません。かなり人気があるので廃れることはまだまだありません。, 大規模開発を作ることが多いので慎重に作らないとうまく動かなくなることから非常に細かく慎重に作る人が多いです。コードレビューもしっかりしています。逆にスピード感をもってサイトを立ち上げるという開発はあまり向いていないです。, 個人レベルのサイトというよりも比較的規模の大きいシステムが中心になります。 作られておりルールも徹底的にされているので安定した開発、大規模向けの開発に向いています。スピード感をもって作りたいのであれば向いていないと思います。, 2000年ごろにはすでにメジャーになっていて2018年ごろまでずっと人気言語でした, 大規模開発が多くコードの型も厳格に作られています。大規模開発が得意なエンジニアが多いです。, Googleが開発したコンパイル言語で処理スピードが速いことが特性です。Pythonほどではないが開発案件も徐々に増えてきているRailsを抜く勢いはあります。エンジニアが少ないことから開発単価も多少は高いです。, API開発が多いです。大量データを使った開発が適しておりGo Routinという機能で非同期処理が簡単に作成できるところが特徴です。, 開発案件は増えているが開発者は非常に少ないです。新しいことが好きな人が多いです。また、単価の高い案件を探している人がGo言語をしています。, 人気No1のプログラミング言語です。サーバーサイドの開発がいいというわけではなく今ではAIやIoTといった新しい技術の開発で非常に人気があります。AIやIoTとの相性がいいためサーバーサイドもPythonで作成することがあります。 しかしWebシステムを作るとスピードは比較しているプログラミング言語の中では一番遅いです。, AIやIoTの開発がメインになってくると思います。VRやARの技術開発であるC#と同様に新技術の中心的な開発が増えていくことになりそうです。, 元々海外では主流のプログラミング言語だったことから外国人のエンジニアが多いです。日本のエンジニアも非常に増えてきておりプログラミング教育の義務化により子供にPythonをおしえていることからこれからどんどんPythonが普及していくことになります。, Tech AcademyはじめてのAIコース AIプログラミングの基礎の習得を目指します。, Tech Boost未来のキャリアを作るプログラミングスクール AI、 IoT、ブロックチェーン選択, プログラミング言語は流行りすたりはあります。その中で何が適しているのか時代を先読みして学ぶことが重要になります。そして間違えたら即修正していくことで実力が上がっていくと思います。, システム開発する際に言語選定をされている方は、どの特徴があってどのようなシステムを作るのか基本設計の段階で大まかな仕様が見えてきたら言語の特徴を理解して選定することがいいと思います。 また、流行りすたりも検討することは重要な要素であります。, -プログラミング, ITインフラ -PHP, Java, Go言語, Ruby, Python, Go言語の技術進歩は非常に早いです。依存管理機能であるDepが主流だったのですが現在はそうではありません。Go Modulesが主流になっています。今回はその説明とGo Modulesの設定方法を案内します。, Githubの機能について解説しています。特に詳細は説明していません。Githubの概要を俯瞰的に知ることができます。Githubについてはじめに知っておきたいことを書いていますので参考までご覧ください, プログラミング独学をすることによる弊害と対応策。独学だと動くプログラミングは作れると思うのですがルールを知らないが故にやってしまう変なプログラミングをしてしまいます。それでは複数人プロジェクトではやっていけないのでその対応策を書きました。, 最近の開発環境はほぼDockerになっています。今回は2020年3月3日にLaravel7がリリースされたこともあり、今まで使っていたPHP系のdocker-composeファイルをlaravel7に合わせて公開しようと思います。, 開発者に人気のIDEエディタVSCodeの紹介をしています。開発には様々なエディタやIDEといった統合開発環境がありますが、その中でVSCodeは無料にも関わらず、多機能で使いやすいということで紹介しています。, フリーランスエンジニアとして2013年2月から始めました。主に企業に常駐する仕事をしながら副業的にブログやお客様からの受注を受けております。エンジニア歴は15年以上です, laravel7 のdocker-composeを公開します(ログイン認証機能付き). ・コードの自由度が高い。, 言語によって開発に向いてるものも特徴も様々です。 今日は、「プログラミングを学び始めるならRubyとPythonのどちらがいいのか」を徹底解説します。, 本記事ではRubyとPythonの両方を使った私が、RubyとPythonを技術的な面だけでなく、理想のライフスタイルからも比較しています。, 画像引用:英語力は最強のレア・カード!Ruby開発者 まつもとゆきひろ氏から学ぶ「これからのエンジニアが生き抜く方法」, Rubyとは、1995年頃にまつもとゆきひろさんにより開発されたプログラミング言語です。, まつもとさんの様々なインタビュー記事があるので、見覚えがある方は多いのではないでしょうか?, Rubyは日本人のまつもとさんにより開発されたので、日本語の解説記事が豊富にあり勉強しやすいのが特徴の一つです。, また、RubyのフレームワークであるRailsが便利で、開発時間が少なくてもWEBアプリケーションを作れるのも特徴として挙げられます。, 何も使わず開発するより、フレームワークを使った方が圧倒的に簡単で時間を割かずに完成させられます。, そんなRubyの得意分野は、WEBアプリケーションです。Rubyが用いられる時は、大抵WEBアプリケーション開発ですね。, クックパッド・Airbnb・グノシーなどの有名サービスがRubyで作られています。, そして、あまり知られていませんがRubyでも人工知能開発は出来ます。けれども、Rubyの人工知能用フレームワークは充実していないので、Rubyでの人工知能開発はおすすめしません。, Pythonとは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムさんにより開発されたプログラミング言語です。, Pythonの特徴は、なんと言ってもPythonで動く人工知能&データ分析フレームワークが豊富である事です。, これは、チーム開発の時に大きなメリットになります。他の人が書いたコードが読みにくかったら困りますよね?, 一方、Pythonの得意分野は、人工知能とWEBアプリケーションです。人工知能の方が圧倒的に得意ですが。, Pythonで作られた人工知能は数多く、りんな・LINE bot・FINAL FANTASY XVなど色々とあります。, また、PythonでもWEBアプリケーション開発が出来ます。とは言え、PythonでのWEB開発はデータサイエンスを活用したい時しかメリットはないかなと感じています。, ちなみに現在、データサイエンスを活用する為、PythonでのWEB開発のニーズも高まっています。, 画像は2017年度にIndeedが発表した、アメリカのエンジニアの言語ごとの年収ランキングです。, 1$を100円と仮定すると、Rubyは約1171万円で、Pythonは約1160万円です。, グラフを見ていただけたら分かる通り、RubyもPythonも需要の高い言語です。なお、今年ならGoも需要が高いですよ。, ちなみに、悲しい事に日本ではこんなに稼げません。アメリカは日本より圧倒的にエンジニアの待遇が良いんです。, 稼げるか稼げないかは極論、本人次第です。Rubyエンジニアが圧倒的に稼いでいるかというとそんな事はありません。, それが、勉強を継続出来て仕事を意欲的に取り組める、稼げるエンジニアになる近道です^^, 前述の通り、RubyのフレームワークであるRailsがWEB開発に優れたフレームワークなので、RubyはWEB開発に便利です。, また、簡単にWEB開発が出来るのは、初心者の方にとって学習上のメリットもあります。, RubyとRailsを使ったWEBアプリケーションの勉強をすると、コードの記述量が少なくて簡単に済みます。, 人間の言語からいきなりコンピュータの言語を理解するので、理解するコードの量は最初は極力少なくした方が分かりやすいです。, なので、勉強がしやすいんですね。理解出来る様になってから、コードの量を増やしていけばいいですよ。, Rubyのスクールなら6〜13万円ぐらい払えば学べますが、Pythonのスクールだと20万円以上払わないといけない所が多いです。, 当時は単に「プログラミングを学びたい」と思っていたので、格安でRubyを学んだんですよね。, どんなに頭の良い人でも、「独学で働けるようになった!」という人は少ないです。必ずエラーで詰まるし、概念がよく分からなかったりします。, 本記事をご覧のみなさんは社会人の方が多いはず。社会人でも夜間やオンラインで勉強出来るスクールは以下の記事で紹介しています。, また、無料でプログラミングが学べるスクールもあります。以下の記事で詳しく解説しています。, ちなみに「GEEK JOB」と「ポテパンキャンプ」がRubyが学べるスクールです。, そして、私がスクールに通った時の失敗談は以下の記事にまとめてあります。スクールに通う前にご一読下さい。, 「若い人達とスタンディングデスクで働きたい!あと、私服自由がいい!」というエンジニア志望の方にはRubyが合っています。, なお、Rubyがベンチャー企業で使われている理由は「WEBアプリケーションを展開している」のと「Railsのフレームワークが便利すぎる」のが大きいです。, 今のベンチャー企業はITを使ったサービスを売っている所がほとんどで、WEBアプリケーションを必要としています。保険のセールスのベンチャー企業とかあまり聞かないですよね。, そして、WEBアプリケーション開発の為にRubyを採用します。Railsが便利すぎてエンジニアが何もしなくても、ある程度はWEBアプリケーションが完成するからです。, その理由は、超大規模な開発やRuby以外の言語で昔からあるサービスを引き継いで開発をしている事が多いからです。それには、Ruby以外の言語を使った方が便利です。, 理由はベンチャー企業で多く使われていて、人手不足ゆえに業務委託でも人材を採用しようとするからです。, また、RubyだとWEB開発がメインになってくるので、仕事を外部に切り出しやすいのもあります。, 例えば、Pythonのデータ分析だとデータを外部の人に見せたり、外に持ち出せない企業も多く、フリーランスの仕事が少なくなりがちです。, ちなみに、おすすめのフリーランスエージェントはこちらの記事で紹介しています。参考にして下さいね。, 「AIやデータ分析をやりたい!」と思っても、Rubyは全く不向きです。Rubyのデータサイエンス系のフレームワークは充実していません。, Rubyでもデータサイエンスが出来ない事はないですが、データサイエンスを行う言語としてRubyが採用される事はほとんどありません。, なぜなら、最近WEB開発にJavascript&Node.jsが使われるケースが増えていて、Javascriptのニーズが高くなると予想されているからです。, とは言え、Javascriptの需要が高くなっても、Rubyが一切使われなくなる事はありません。, 「需要が高い言語を学び続けて、稼げる確率をUPさせたい」という方は、Rubyを学んでRubyエンジニアとして働いて、Javascriptの需要が高くなったらJavascriptエンジニアとして働けば良いです。, AI開発・データ分析やりたいならPythonを学びましょう。データサイエンス系の仕事ではPythonが使われる事がほとんどです。, 一方、勘違いされがちなのですが、Pythonがデータサイエンスに向いているのではありません。, Pythonのデータサイエンス系フレームワークが充実しているので、その結果Pythonがデータサイエンスに合っているんです。, 現在、1年以上Pythonを実務で使った事があるエンジニアの市場価値は、転職市場でもフリーランス市場でも高いです。, 超絶人気の会社では応募者の方が多いですが、Pythonエンジニアの人手不足はどこの会社でも起きています。, というのも、Pythonのニーズは約2年前から急に増えて来て、エンジニアの数が追いついていないからです。, また、今後もデータサイエンスの需要は高くなると予想されているので、これからもPythonエンジニアは必要とされるはずです。, Pythonで作られたWEBアプリケーションはInstagramやYoutubeなど有名サービスも多いです。, また、DjangoやFlaskというフレームワークを使うと、PythonでもWEB開発が簡単に出来ます。, Pythonでもフレームワークが充実している為、コード量が少なくてもWEBアプリケーションが完成させられます。, ちなみに、両方でWEBアプリケーションを作った事がある私の感想としては、Rubyを使った方がPythonを使うより簡単でした。Rubyの方がコード量が少なかった気がします。, なので、「単にWEBアプリケーションを作りたい」場合はRubyを使った方が良いですね。, 最近は、AIを搭載したWEBアプリケーションを作りたい企業も多いです。その為データサイエンティストだけでなく、PythonのWEBエンジニアの需要も高いです。, Pythonエンジニアの市場価値は高いので、フリーランスになった時に高単価が獲得しやすいです。, Pythonの単価は高く実務3年目なら単価70〜80万円ぐらいで、その他の言語のRubyやJava・PHPなら単価60〜70万円ぐらいです。, ちなみに、Pythonと同じぐらい単価を高く取りやすいと言われているのがGoです。フリーランスを目指している方は覚えておいて下さい^^, Pythonのプログラミングスクールは少なく、人工知能ブームから今はPythonを学びたい人も多いので、スクール代が高くなってしまいます。, なので、なるべく格安でスキルを身につけましょう。高級なスクールに通う必要は全くありませんよ。, また、スクールに通わずオンラインで学ぶ方法もあります。オンライン教材の方が圧倒的に安いので、お財布が厳しい方は検討して見て下さい。, UdemyとPyQというオンライン教材が格安でコンテンツが充実しています。Udemyはセール時だと約1300円で学べ、PyQは1ヶ月約4000円で学べます。, https://twitter.com/engineer_aoi/status/1169272135195348993, ツイートの記事によると8割の方が身近に疑問を聞ける人がいなくて挫折してしまうそう。教えてくれる人さえいれば挫折しない場合が多いのは、非常に残念です。, そして、プログラミングスクール卒業後も身近に教えてくれる人がいた方が圧倒的に成長率が早くなります。, しかし、「タイムチケット」を使うと誰でもPythonエンジニアを家庭教師にする事が出来ます。, こちらでは、技術だけでなくライフスタイルも含めて、RubyとPythonのどちらが良いかを徹底比較していきます。, WEBサービス開発をするなら、Rubyが便利です。前述の通り、RailsのフレームワークはWEB開発にかなり重宝します。, 一方、PythonもDjangoやFlaskのフレームワークが便利です。けれども、WEB開発の為だけにPythonを採用するメリットはないんですよね。, 人工知能開発をするなら、Python一択です。Pythonのデータサイエンス系フレームワークは充実しているからです。, Rubyでも人工知能開発は出来なくはないですが、わざわざRubyを選ぶべきメリットはありません。, エンジニア就職・転職を目指すなら、どちらの言語を選んでも大差はないです。「Ruby or Pythonを選べば就職がしやすい!」という事はありません。, フリーランスエンジニアになるなら、Rubyの方が若干有利です。けれども、Pythonとあまり変わらないと感じています。, 在宅・リモートワークをしたい方は、Rubyを選んだ方が良いです。Rubyの方が作業内容的に在宅・リモートワークをしやすく、かつベンチャー企業で多く採用されている為フレキシブルな働き方をしやすいからです。, Pythonでも在宅・リモートワークは出来ますが、そのような案件数はかなり少ないです。, 年収UPを目指したいなら、Pythonを勉強した方が良いです。今後もデータサイエンスのニーズは高まり続けるので、Pythonエンジニアのニーズも高まり昇給や転職がしやすいからです。, Rubyでも年収UPは狙えますが、Pythonの方がニーズが高まると予想されているので、お金を稼ぎたいならPythonを勉強した方が得です。, 学びやすさはRubyの方が良いです。プログラミングスクールは安いし、日本語の解説はネット上に沢山あります。, では、最後にRubyとPythonの学び方を解説します。私はRubyもPythonも1から勉強して身につけたので、その体験談をもとに効率的な勉強法をご紹介します。, プログラミングスクールでは文法を学びのではなく、オリジナルアプリケーションの開発など講師に教えてもらわないと出来ない勉強に注力しましょう。, スクール卒業後は、実際に開発に携われる環境を見つけましょう。正社員でも副業でもコードを書く事が当たり前の環境にいると、自然と学びも増えます。, エンジニア求人を探す際は「ワークポート」と「ギークリー」という転職エージェントが便利です。, 一方、副業の求人を探す際は「プロの副業」と「Workship」という副業エージェントを利用すると良いです。, また、エージェントを利用する以外の副業の見つけ方はこちらの記事を参考にして下さい。, エンジニアとして働いてからも、勉強を継続すると技術力が高くなります。プログラミングは短期間で身につくものではありませんが、続けていくと色々と出来る様になって楽しいです。, それぞれの言語で向いている所が違うで、自分が達成したい目的に合った方を勉強しましょう。, なので、プログラミングに興味を持っている方はこの機会に勉強を始めてみてはいかがでしょうか。, 大学在学中から個人事業主として開発業に携わる。卒業後、AI 開発・データ分析事業を行う会社で開発業に従事した後、22歳で独立。 現在、個人事業主。遊びと睡眠の時間を削って、数10のプロジェクトに携わって来たワーカホリック人間。22歳の時から、月商100万円を達成。, 大学在学中から個人事業主として開発業に携わる。卒業後、AI 開発・データ分析事業を行う会社で開発業に従事した後、22歳で独立。, フリーランスのデータサイエンティストとして働いた後、税金がキツくなり23歳で法人化。. Pythonプログラマーというか、元々Python(ときどきR、C言語)で数値シミュレーションをしていた学生が、就職してRubyでWeb開発を行うにあたって勉強したことを書き連ねていくだけの記事です。 もし自分と同じような立場の人(これから後輩としてもどんどん増えていくかも! ・比較的簡単な言語かつライブラリが豊富なため、初心者でも勉強がしやすい。 それはPythonが自分の目的に適したプログラミング言語だったからです。 それでは僕が学習した感想を含めてRubyとPythonの特徴を比較していきたいと思います。 なぜ僕がRubyからPythonに切り替えたのかもその特徴をみれば分かると思います。 Rubyの特徴 ・シンプルなコードのため読みやすいく、誰が書いても同じようなコードになる。

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